home | login | register | DMCA | contacts | help | donate |      

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я


my bookshelf | genres | recommend | rating of books | rating of authors | reviews | new | форум | collections | читалки | авторам | add

Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект
Title: Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект
Author:
Translation:Мамедьяров Заур
Genre: computers, technique, science
Annotation:За 65 лет, прошедших после Дартмутского семинара, который положил начало разработке искусственного интеллекта, в этой области совершено множество прорывов, однако до создания машины с “человеческим” интеллектом по-прежнему далеко. Сегодня ИИ распознает изображения и переводит речь, управляет беспилотными автомобилями, обыгрывает человека в шахматы и го, но пока не способен переносить навыки на новые задачи, может перепутать соль с дорожной разметкой, а автобус – со страусом. Мелани Митчелл, одна из ведущих ученых-информатиков, знакомит читателя с историей развития ИИ и принципами его работы, рассказывает о главных проблемах его применения и перспективах создания ИИ “человеческого уровня”.
Year:
Table of Contents:

hide Table of Contents

  1. Мелани Митчелл Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект
  2. Книжные проекты Дмитрия Зимина
  3. Пролог Испуганные
  4. ИИ и “ГЭБ”
  5. Шахматы и первое зерно сомнения
  6. Музыка – бастион человечности
  7. Google и сингулярность
  8. Почему Хофштадтер испуган?
  9. Я в недоумении
  10. О чем эта книга
  11. Часть I Предыстория
  12. Глава 1 Истоки искусственного интеллекта
  13. Два месяца и десять мужчин в Дартмуте
  14. Основные понятия и работа с ними
  15. Анархия методов
  16. Символический ИИ
  17. Субсимволический ИИ: перцептроны
  18. Входные сигналы нашего перцептрона
  19. Как узнать веса и порог перцептрона
  20. Ограниченность перцептронов
  21. Зима ИИ
  22. Простые вещи делать сложно
  23. Глава 2 Нейронные сети и подъем машинного обучения
  24. Многослойные нейронные сети
  25. Обучение методом обратного распространения ошибки
  26. Коннекционизм
  27. Плохо с логикой, хорошо с фрисби
  28. Подъем машинного обучения
  29. Глава 3 Весна ИИ
  30. Весеннее обострение
  31. ИИ: ограниченный и общий, слабый и сильный
  32. Могут ли машины мыслить?
  33. Тест Тьюринга
  34. Сингулярность
  35. Экспоненциальная притча
  36. Экспоненциальный прогресс в компьютерной сфере
  37. Нейроинженерия
  38. Скептики и адепты сингулярности
  39. Ставка на тест Тьюринга
  40. Часть II Смотреть и видеть
  41. Глава 4 Что, где, когда, кто и почему?
  42. Простые вещи делать сложно (особенно в области зрения)
  43. Революция глубокого обучения
  44. Мозг, неокогнитрон и сверточные нейронные сети
  45. Распознавание объектов в мозге и в СНС
  46. Входной и выходной сигналы
  47. Карты активации
  48. Классификация в СНС
  49. Тренировка сверточной нейронной сети
  50. Глава 5 Сверточные нейронные сети и ImageNet
  51. Создание ImageNet
  52. Mechanical Turk
  53. Соревнования ImageNet
  54. Золотая лихорадка СНС
  55. СНС превзошли людей в распознавании изображений?
  56. Не ограничиваясь распознаванием объектов
  57. Глава 6 Подробнее об обучаемых машинах
  58. Самостоятельное обучение
  59. Большие данные
  60. Длинный хвост
  61. Чему научилась моя сеть?
  62. Предвзятый ИИ
  63. Где решение?
  64. Как обмануть глубокие нейронные сети
  65. Глава 7 Надежный и этичный ИИ
  66. Полезный ИИ
  67. Великий компромисс ИИ
  68. Этика распознавания лиц
  69. Регулирование ИИ
  70. Нравственные машины
  71. Часть III Обучение игре
  72. Глава 8 Награды для роботов
  73. Дрессировка собаки-робота
  74. Препятствия в реальном мире
  75. Глава 9 Игра началась
  76. Глубокое Q-обучение
  77. Агент за 650 миллионов долларов
  78. Шахматы и шашки
  79. Deep Blue
  80. Большой вызов го
  81. AlphaGo против Ли Седоля
  82. Как работает AlphaGo
  83. Глава 10 Не ограничиваясь играми
  84. Общий характер и “перенос обучения”
  85. “Без человеческих примеров и руководства”
  86. Самые сложные области
  87. Чему научились эти системы?
  88. Насколько умна AlphaGo?
  89. От игр в реальный мир
  90. Часть IV Искусственный интеллект и естественный язык
  91. Глава 11 В компании слов
  92. Тонкости языка
  93. Распознавание речи и последние 10 %
  94. Классификация тональности
  95. Рекуррентные нейронные сети
  96. Простая схема кодирования слов цифрами
  97. Семантическое пространство слов
  98. Word2vec
  99. Глава 12 Перевод как кодирование и декодирование
  100. Кодер и декодер
  101. Оценка машинного перевода
  102. Трудности перевода
  103. Перевод изображений в предложения
  104. Глава 13 Спроси меня о чем угодно
  105. История Watson
  106. Понимание прочитанного
  107. Что это значит?
  108. Вредоносные атаки на системы обработки естественного языка
  109. Глава 14 О понимании
  110. Компоненты понимания
  111. Прогнозирование возможных вариантов будущего
  112. Понимание как симуляция
  113. Метафоры, с которыми мы живем
  114. Абстракции и аналогии
  115. Глава 15 Знание, абстракция и аналогия в искусственном интеллекте
  116. Изначальное знание для компьютеров
  117. Абстракция в идеале
  118. Активные символы и построение аналогий
  119. Метапознание в мире алфавитных последовательностей
  120. Распознавание визуальных ситуаций
  121. “Мы еще очень, очень далеко”
  122. Глава 16 Вопросы, ответы и гипотезы
  123. Вопрос: как скоро беспилотные автомобили войдут в обиход?
  124. Вопрос: приведет ли ИИ к массовой безработице?
  125. Вопрос: может ли компьютер обладать творческими способностями?
  126. Вопрос: насколько мы далеки от создания общего ИИ человеческого уровня?
  127. Вопрос: насколько нам следует опасаться ИИ?
  128. Вопрос: какие интересные задачи ИИ еще не решены?
  129. Благодарности
  130. Сведения об иллюстрациях
  131. Примечания


Rate this book  


Read this book now: Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

Download (3130k) in formats: fb2, txt, html

close [X]

close [X]


Reviews


Enter your name:     Rate this book

Enter your comments or review:


получать комментарии о книге Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект на e-mail

Anti-spam code Anti spam Capcha